1. 毕业设计（论文）主要内容：
作为非线性科学研究的一个重要分支，多重分形已经被广泛应用于各个科学领域，尤其是在图像处理方面具有极大的潜在理论和应用价值。多重分形谱描述了分形奇异概率分布形式，提高了对几何特征和局部尺度行为刻画的精细程度，提供了一种图像识别的新方法。
本设计在研究多重分形的理论及多种算法之后，针对不同算法分别通过特征提取得到多重分形谱特征进行图像识别，并比较不同算法下图像识别效果。对算法进行优化，比对优化前后的图像识别效果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务：
1.了解分形的基本知识，理解分形维数等概念；研究多重分形及多重分形谱的原理及性质；
2.掌握几种经典的图像多重分形谱的计算方法并成功在matlab代码中进行实现；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周 论文开题；
第7周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]王瑞，多重分形及其在图像识别中的应用研究[D].西北大学.2010.
[2]王建炜，汪天富等，基于B超图像多重分形谱的脂肪肝严重程度识别[J].中国医学影像技术，2009,27(7):1289-1992.
[3]刘小刚，赵慧洁等，基于多重分形谱的高光谱数据特征提取.[J].光学学报，2009,29(3):844-848.
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