1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 研究深度学习技术，分析其技术特点、应用价值和意义；
2. 研究深度信念网络、卷积神经网络、深度玻尔兹曼机；
3. 研究深度学习中的卷积深度信念网络和深度波尔兹曼机理论，设计深度学习引导训练方法，设计事务性工作处理算法；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
3. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的相关文献的英译汉翻译。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周 论文开题；
第7周—第12周 撰写论文初稿；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1] D Silver, A Huang, CJ Maddison, A Guez, L Sifre,Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, Nature,vol.529, pp. 484–489, 2016
[2] Y LeCun, YBengio, G Hinton, Deep learning, Nature, pp.436–444, 2015
[3] G Hinton, SOsindero, YW Teh, A fast learning algorithm for deep belief nets, NeuralComputation, vol.18, pp.1527–1554, 2006
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
