基于图像识别的摄像头故障检测系统任务书

 2021-08-24 21:52:52

1. 毕业设计(论文)主要内容:

摄像头目前被广泛使用在监控、拍照、视频等方面。尤其是在城市监控领域,摄像头更是必不可少的设备。但随着城市的发展,城市监控摄像头的个数已经达远远超过了可以人工识别的范畴。在海量的摄像头中,需要一套工具去自动检测发生故障的摄像头。因为所有的视频都需要被保存在硬盘中,基于图像识别的摄像头故障检测可以作为一种自动检测摄像头故障的方案。

摄像头的常见故障包括黑屏、模糊、对比度不足、图像过亮、图像过暗、偏色、噪声干扰、花屏、图像抖动、遮挡等。要求:1.设计一套基于图像识别的摄像头故障检测系统,可以识别上述故障中的至少5种故障;2.可以从摄像头中直接读取到当前监控画面;3.可以从硬盘文件中读取历史画面;4.编程语言不限。

前期知识:C语言;操作系统;数据结构

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文2篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成800字开题报告;3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.2017/1/14—2017/2/22:明确选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告2.2017/2/23—2017/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善3.2017/5/1—2017/5/25:撰写及修改毕业论文4.2017/5/26—2017/6/6:准备论文答辩

4. 主要参考文献

张德国. 基于图像处理的故障检测方法研究[D]. 西安电子科技大学, 2006.

司文丽, 朱镇林. 马赛克故障图像的分析与检测[J]. 有线电视技术, 2008, 15(5):113-116.

郑丽丽. 基于图像识别的零件几何尺寸检测问题的研究[D]. 吉林大学, 2004.

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