1. 毕业设计（论文）主要目标：
设计一个基于字符结构特征的手写数字识别系统，系统所要达到的要求是有较高的准确识别率，较低的误识率。能够实现在MATLAB上仿真，并显示结果。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
研究一种新的基于9个特征矢量的数字识别算法，并以识别学生成绩单中的数字为实例进行算法实现演示。该算法系统分为两个主要步骤：数字提取和数字识别。数字提取，先对数字图像进行一系列的预处理，包括图像二值化、平滑滤波、连通域切割等图像处理方法，最终将分割开的单个数字字符存储在不同的文件里；数字识别，仍要对已提取的数字字符图像进行预处理，包括去噪、形态学细化、归一化、再细化等操作，而后提取9个特征矢量，它们是：三条横线和三条竖线分别与数字边线的交点数，左右两条对角线和数字边线的交点数，数字的端点数。量化后的特征结构与已经构建的知识库进行匹配，与知识库中数字匹配距离最小的就可能是最后的识别数字。
3. 主要参考文献
[1] 王永乾,吕蓉.基于BP网络的手写体数字识别方法[J].山东电子,2004,3:24～26.
[2] 黄心晔,王茂祥,富煜清.基于结构分析的手写体数字识别算法[J].电子工程师,1999,11:23～25.
[3] 林晓帆,丁晓青,吴佑寿.手写数字识别技术的应用[J].
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