1. 毕业设计（论文）主要内容：
压缩感知是一种新的信号获取与处理的理论框架,其基本思想是利用信号的稀疏性或者可压缩性,通过低维空间采样数据的非相关测量来实现高维信号的近似或精确重构。在压缩感知过程中,测量矩阵是数据采样和信号重建的关键。因此,对压缩感知测量矩阵的研究具有重要的理论意义。本论文围绕压缩感知中的测量矩阵展开研究，对常用矩阵性能进行分析，给出主要算法实现流程，并对压缩恢复效果进行仿真和分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、了解压缩感知的相关基础知识。
3、研究基于压缩感知中常用的测量矩阵，并运用它们进行压缩感知仿真实验。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-9周：完成相关理论知识的学习与研究，对压缩感知的基本知识及关键流程算法进行学习研究。
10-14周：复习matlab相关知识，采用不同测量矩阵进行仿真实验，对比重建效果。
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4. 主要参考文献
1、闫敬文等著. 压缩感知及应用. 国防工业出版社. 2015.
2、李峰. 压缩感知浅析. 科学出版社发行部. 2015.
3、Yonina C. Eldar.Compressed Sensing: Theory and Applications.Cambridge University Press. 2013.
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