1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 了解物流路径数据挖掘对物流发展的重要性；
2. 分析比较不同的储位分配策略；
3. 掌握基本的大数据分析原理和工具；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上，其中近五年外文文献不少于3篇；
2.按要求完成毕业论文开题报告；
3.完成不少于2万英文字符（约5000汉字）且与论文选题相关的专业文献翻译；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
⑴第1-3周：查找文献，收集资料，撰写开题报告。
⑵第4-5周：完成基本的前期工作分析。
⑶第6-12周：撰写论文。
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4. 主要参考文献
1.何柏英. 云计算环境下物流路径数据挖掘研究[D]. 合肥工业大学, 2013.
2.杨俊瑶. 基于物联网的物流路径规划与频繁路径挖掘的研究[D]. 广西大学, 2014.
3.杨俊瑶, 蒙祖强, 蒋亮. 一种基于拓扑信息的物流频繁路径挖掘算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(4):258-262.
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