利用caffe 批量抽取图像特征研究任务书

 2021-09-01 21:50:06

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在广泛查阅、学习与本选题相关的知识基础上,明确caffe如何实现图像特征提取;然后,结合caffe的处理流程,对批量抽取图像特征进行研究,给出批量提取图像特征的算法,并比较不同数量的图像对算法的影响,以实现批量抽取图像特征。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

(2) 认真填写周记,完成800字开题报告;

(3) 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2017/1/13—2017/1/20:查阅参考文献,明确选题;

(2)2017/1/21—2017/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;

(3)2017/3/8—2017/4/26:需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;

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4. 主要参考文献

(1) caffe python批量抽取图像特征, http://blog.csdn.net/guoyilin/article/details/42886365#comments

(2) caffe python 批量抽取图像特征---续篇, http://blog.csdn.net/guoyilin/article/details/43420711

(3) caffe 练习4 ----利用python批量抽取caffe计算得到的特征------by 香蕉麦乐迪, http://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/49249905

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