1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着国际化的发展，英文作为一门国际通用语言得到广泛的应用，大量的英文文档需要整理、录入，一款可以自动识别手写英文的智能系统将会给我们带来很大的便捷。
本论文将利用经典的基于人工神经网络的字符识别技术，设计一款手写英文识别系统，从而实现手写英文的识别、录入等功能，并通过多次的试验验证本系统的可靠性和有效性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。2、掌握人工神经网络模型、神经网络学习算法以及光学字符识别等相关理论知识。
3、掌握MATLAB中图像处理的相关算法及函数。
4、设计一款基于神经网络的手写英文识别系统，并测试该系统的可靠性和有效性。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1－3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4－9周：完成人工神经网络模型、神经网络学习算法及光学字符识别等相关知识的学习。
10－14周：通过MATLAB设计基于神经网络的手写英文识别系统，通过多次试验该系统的可靠性和有效性。
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4. 主要参考文献
1.许宜申，顾济华，陶智，吴迪，朱明诚，基于改进BP神经网络的手写字符识别[J]，通信技术，2011.
2. 利达，神经网络集成识别手写体数字研究[D]，北京邮电大学，2007.
3. W.L. Goh, D.P. Mital, H.A.Babri, An artificial neural network approach tohandwriting recognition, First International Conference on Knowledge-BasedIntelligent Electronic Systems, May 1997.
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