1. 毕业设计（论文）主要内容：
面向今天的大数据时代，信息安全的需求也越来越重要。高级加密标准AES作为密码学代表之一，在CPU串行体制下，AES加密算法的实现速度并不理想。
针对这一问题，采用新兴计算资源GPU，通过利用其并行处理的构架优势，使用GPU作为提高AES算法加密速度的手段，采用CUDA作为GPU编程平台实现大规模的AES加密并行计算。本设计主要研究AES加密算法结构，使用CUDA完成GPU并行编程，实现并行AES加密算法，与原有串行ASE算法进行对比分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务：
1.研究AES加密算法的原理，了解GPU并行运算的基本构架。研究使用CUDA编程实现GPU并行计算的方式和方法；
2.掌握AES加密算法和GPU运行构架，并在CUDA运行平台上进行编程实现；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周 论文开题；
第7周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] 费雄伟等. 基于CUDA的并行AES算法的实现和加速效率探索. 计算机科学，2015,42(1):56-74.
[2] 叶剑，李立新. 基于GPU的AES快速实现. 计算机工程与设计，2010, 31(2):256-259
[3] 费雄伟等. 基于CUDA的AES并行算法优化. 计算机工程. 2014, 40(9):6-12.
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