1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 前期知识储备：首先，要学习数据库的基本知识；其次，需深入学习文本数据库查询的编程实现，重点掌握Top-k查询的基本原理和方法。
2. 系统总体设计思路：系统主要功能旨在实现文本数据库的Top-k快速查询，需要保证查询的准确性和高效性，以及设计实现友好的可视化查询界面。
3. 文档：完成整个系统功能的设计、编码实现及调试、测试工作后，应提供相应的软件系统的概要、详细设计说明书，其中包括系统总体逻辑结构图和算法流程图，代码设计说明及相应的测试用例和测试报告等。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 要求熟练掌握文本数据索引建立和Top-k查询的基本原理和方法。
2. 实现针对文本数据库的Top-k快速查询，需要友好的可视化查询界面。
3. 系统文档应能详细、准确的反映整个系统的设计思想。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2017/1/11—2017/1/22：查阅参考文献，明确选题；
2. 2017/1/23—2017/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告,翻译英文资料；
3. 2017/3/8—2017/4/5：熟悉所选用的开发平台进行需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
4. 主要参考文献
1. 数据库系统概论（第5版），王珊，高等教育出版社，2014年2. 林学民, 王炜. 集合和字符串的相似度查询[J]. 计算机学报, 2011, 34(10):1853-1862.3. Zhang Z, Hadjieleftheriou M, Ooi B C, et al. Bed-tree: an all-purpose index structure for string similarity search based on edit distance.[C]// ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD 2010, Indianapolis, Indiana, Usa, June. 2010:915-926.4. Deng D, Li G, Feng J, et al. Top-k string similarity search with edit-distance constraints[C]// IEEE, International Conference on Data Engineering. ICDE, 2013:925-936.5. Wang X, Ding X, Tung A K H, et al. Efficient and effective KNN sequence search with approximate n-grams[J]. Proceedings of the VLDB Endowment, 2013, 7(1):1-12.
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