1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习和研究数字图像处理、数字视频处理原理和方法。
重点研究基于特征和SVM的行人检测方法，在Visual Studio 2010或Matlab环境下实现，并对结果进行比较分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅不少于15篇的参考文献，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
（2）学习和研究数字图像、数字视频处理原理及在VC 或Matlab编程环境下的实现方法。
（3）重点研究基于特征和SVM的行人检测方法，在VC 或Matlab环境下实现，并对结果进行比较分析。
（4）要求完成毕业论文字数不少于12000字，插图不少于12幅（包括：电路流程图、系统结构框图、程序流程图、实验调试结果图等），并完成一篇不少于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的英文文献的英译汉翻译。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周 论文开题，硬软件总体设计；
第7周—第13周 分步实施，实验及分析，撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] 刘瑞祯，于仕琪编著.OpenCV教程[M].北京：北京航空航天大学出版社，2009.
[2] 丁世飞，齐丙娟，谭红艳.支持向量机理论与算法研究综述，电子科技大学学报，2011，40（1）：2-10.
[3] 种衍文，匡湖林，李清泉.一种基于多特征和机器学习的分级行人检测方法，自动化学报，2012，38（3）：375-381.
[4] 徐渊，许晓亮，李才年等.结合SVM分类器与HOG特征提取的行人检测，计算机工程，2016，42（1）：56-65.
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