基于特征和SVM的图像场景分类任务书

 2021-09-02 23:28:15

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习和研究数字图像处理、数字视频处理原理和方法。重点研究基于特征和SVM的图像场景分类方法,在Visual Studio 2010或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅不少于15篇的参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

(2)学习和研究数字图像、数字视频处理原理及在VC 或Matlab编程环境下的实现方法。

(3)重点研究基于特征和SVM的图像场景分类方法,在VC 或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周 论文开题,硬软件总体设计;

第7周—第13周 分步实施,实验及分析,撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 刘瑞祯,于仕琪编著.OpenCV教程[M].北京:北京航空航天大学出版社,2009.

[2] 丁世飞,齐丙娟,谭红艳.支持向量机理论与算法研究综述,电子科技大学学报,2011,40(1):2-10.

[3] 曹建荣.一种基于语义的视频场景分割算法[J],中国图象图形学报,2006,11(11):1657-1660.

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