1. 毕业设计（论文）主要内容：
高通量数据的发展为治疗癌症带来了新希望，其中利用癌症的生物标记物，进行癌症靶向治疗是癌症治疗的新突破。而如何寻找真正的生物标记物是一个关键问题。
本研究将在肾癌的高通量的测序数据中，利用统计学的理论和方法寻找可以用来标识肾癌的生物标记物。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）熟悉基本的生物概念，以便更好的理解生物过程；
（2）熟悉高通量测序数据的格式和基本操作，要求会R语言或matlab编程；
（3）利用合适的统计学的方法来处理和分析数据，寻找生物标记物；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）2017.2.10-2017.3.1文献阅读；
（2）2017.3.5提交开题报告；
（3）2017.3.6-2017.3.31学习生物概念和熟悉生物数据；
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4. 主要参考文献
癌症生物标志物的研究进展；
癌症生物标记物和个体化医疗；
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