1. 毕业设计（论文）主要内容：
根据父母的购买行为来预测孩子的年龄，或者根据他们的信息（年龄、性别等）预测用户购买什么样的商品。在推荐商品时，需考虑到一个妈妈在她的宝宝在不同的年龄，可能会寻找不同的合适的产品时。天池数据集中的ali_mum_baby数据，包含900万多个孩子的信息（生日、性别）的消费者分享信息。本课题通过对这些数据的分析，根据推荐对象的不同年龄推荐商品以及系统考虑随着推荐对象年龄的增长，自动改变商品推荐的内容，从而为顾客得到更好的建议或提供的检索结果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200——300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 完成800字开题报告；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017-01-14至2017-02-22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2017-02-23至2017-04-30：模型建立、程序设计与开发、测试与完善；
2017-05-01至2017-05-25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
1. 软件工程（第2版），钱乐秋等，清华大学出版社，2013年。
2. Web前段开发技术－HTML、CSS、JavaScript, 聂常红，人民邮电出版社，2013年。
3. 大数据时代－生活、工作与思维的大变革，［英］维克托.迈尔－舍恩伯格等，浙江人民出版社，2013.
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