基于卷积神经网络的光学遥感植被图像识别技术研究与实现任务书

 2021-09-06 07:09:53

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 前期知识储备:了解和学习图像处理与深度学习有关的知识。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.进行理论学习,查阅不少于20篇的相关资料,其中英文文献不少于5篇,明确毕业设计的基本内容和技术方案,完成开题报告。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1)2017/1/14-2017/2/22: 确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2)2017/2/23-2017/4/30: 系统架构、程序设计与开发,系统测试与完善;

3) 2017/5/1-2017/5/25:撰写及修改毕业论文;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

必读参考资料:

[1] E. Shelhamer, J. Long and T. Darrell, “Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, doi: 10.1109/TPAMI.2016.2572683.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。