1. 毕业设计（论文）主要内容：
(1)分析个性化推荐系统需求，掌握主要推荐算法；
(1)设计实现基于相似用户的推荐；
(2)设计实现基于相似条目的推荐；
(3)设计实现基于内容的推荐；
(4)运用 组合推荐引擎，提高推荐性能；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2017/1/11—2017/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2017/1/23—2017/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2017/3/8—2017/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
(4)2017/4/27—2017/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；
(5)2017/5/28—2017/6/7：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] [美] HaralambosMarmanis（哈若拉玛·玛若曼尼斯），[美] Dmitry Babenko（德米特里·巴宾寇） 著；阿稳，陈钢 译, 智能Web算法[M], 电子工业出版社, 2011.7
[1] Bing Liu 著;俞勇等译. web数据挖掘[M]. 清华大学出版社, 2009.
[2] [美] 曼宁，[美] 拉哈万，[德] 舒策 著 王斌 译, 信息检索导论人民邮电出版社, 2010.9.
[3] JiaweiHan, MichelineKamber. [加] 数据挖掘概念与技术[M].机械工程出版社，2007.3.
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