1. 毕业设计（论文）主要内容：
明文全文检索、加密技术都已相对成熟，但如何高效地存储和检索经过加密的涉密文档，是一个急待解决的研究课题。目前对密文数据检索的研究主要集中在数据库方面，对密文全文检索的研究还处于起步阶段。本课题探索实现高安全性、高效率的密文全文检索系统的方法，研究的主要内容包括：
1）密文索引构建与管理：基于计数布隆过滤器，对现有全文索引结构进行改造，使之适应密文全文检索的要求，在保障密文全文检索效率的情况下，最大限度的保障密文索引本身的安全性。
2）检索关键字陷门：隐藏用户向服务器提交的加密查询关键字，防止服务器统计加密查询关键字出现的频率，猜测加密查询关键字的内容。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）要求所设计的原型系统应能在不解密的前提下，实现密文的快速检索；系统界面友好，输入/输出设计合理并具有较好的容错性，易于操作。
2）采用Lucene开源工具，Java语言，Web服务器采用开源软件Tomcat6。
3）系统文档应能详细、准确的反映整个系统的设计思想。文档格式应尽可能规范，易读易懂，叙述问题准确。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。
2）第3周至第6周：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个系统的前期设计工作。
3）第7周至第13周：进行系统的编码、调试、集成、测试工作。
4. 主要参考文献
[1] 黄汝维,桂小林,余思,庄威. 云环境中支持隐私保护的可计算加密方法[J]. 计算机学报. 2011(12) [2] 宋伟,彭智勇,程芳权,李文海,胡文斌,任毅. 可信数据库环境下面向服务的自适应密文数据查询方法[J]. 计算机学报. 2010(08) [3] 王柠,赵威,刘国华,赵春红. 外包数据库中字符数据的k-映射密文索引技术[J]. 燕山大学学报. 2009(05) [4] 杨娜. 基于lucene的轻量级全文检索系统模型研究[D]. 郑州大学 2009[5] 卢光华. 基于Lucene的全文检索研究与应用[D]. 吉林大学 2009[6] 李文成,赵逢禹. 企业云存储数据的加密与密文全文检索研究[J]. 小型微型计算机系统. 2013(02) [7] 段桂华,鞠瑞,王玉斌,刘煜. 云计算环境下的高效密文检索协议[J]. 信息网络安全. 2013(09) [8] 朱行林. 基于Bloom Filter的密文全文检索技术研究[D]. 中国工程物理研究院 2012[9] 宋赛. 密文全文检索系统的安全索引结构研究[D]. 华中科技大学 2009[10] 张雪娇. 基于整数上同态加密的云存储密文检索系统[D]. 中国海洋大学 2013[11] 周青. 支持排序的密文检索研究与实现[D]. 华中科技大学 2013[12] 齐哲. 基于云存储的密文检索研究和实现[D]. 北京邮电大学 2013[13] C. Chen, X. Zhu, P. Shen, J. Hu, S. Guo and Z. Tari “An efcient privacy-preserving ranked keyword search method,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 27, no. 4, pp. 951–963, 2016. [14] N. Cao, C. Wang, M. Li, and K. Ren, “Privacy-preserving multi-keyword ranked search over encrypted cloud data,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 25, no. 1, pp. 222–233, 2014.[15] C. Wang, N. Cao, K. Ren, and W. Lou, “Enabling secure and efcient ranked keyword search over out sourced cloud data,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,vol.23,no.8,pp.1467–1479,2012.[16] J. Yu, P. Lu, Y. Zhu, G. Xue, and M. Li, “Toward secure multikeyword top-k retrieval over encrypted cloud data,” IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 10, no. 4, pp. 239–250, 2013.[17] C. Chen, X. Zhu, P. Shen, J. Hu, S. Guo, Z. Tari, and A. Y. Zomaya, “An efcient privacy-preserving ranked keyword search method,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 27, no. 4, pp. 951–963, 2016
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