基于改进文本挖掘算法的情感倾向分析任务书

 2021-09-07 19:19:19

1. 毕业设计(论文)主要内容:

查阅国内外相关论文,对前沿研究的优缺点做出评价,完成文献综述; 建立情感倾向度量模型, 改进现有的文本挖掘算法,找出具有某种心理情感倾向的热点事件,并对热点事件进行分析,量化;以某时间段的媒体数据为例, 收集数据,实证分析,检验算法的合理性; 完成论文写作。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

1 Microblog sentiment classification with heterogeneous sentiment knowledge,F Wu,Y Song,Y Huang,《Information Sciences》,2016,373:149-164

2 基于情感本体的主题网络舆情倾向性分析,王兰成,徐震。《信息与控制》,2013,42(1):46-52。

3 微博热点事件的公众情感分析研究(D),崔安颀,《清华大学》,2013。

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