1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着电商B2C业务的兴起与发展，消费者的需求日益多样化、个性化，电商配送中心订单呈现出高频次、小批量的特征。电商产生批次的传统方法是基于先进先出策略，即将依次到达的一定数量的订单组合成一个批次，这种方式虽然是批量处理订单，但没有从根本上避免以单张订单为单位处理时存在的问题，尤其是在市场需求激增时仓库极有可能面临爆仓的风险。人到货批量拣选系统是电商物流中心中最普遍的拣货系统，该系统下的拣货时间主要受限于拣货人员在拣货途中的行走距离。
请对订单批次生成策略进行优化，合理地组合零散订单，以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单,提高仓库作业效率。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）电商仓库中订单分批问题现状；
2）订单分批问题模型构建；
3）模型的算法设计；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1)2019年2月18日-2月24日（第1周）：文献查阅与资料阅读（强烈建议从假期开始），并翻译相关的英文资料（不少于2万印刷符号）；
2)2019年2月25日-2019年3月3日（第2周）：提交开题报告初稿；
3)2019年3月4日-2019年3月10日（第3周）：提交开题报告，完成开题。
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4. 主要参考文献
中文参考文献：
[1]王旭坪,张珺,易彩玉.B2C电子商务环境下订单拣选与配送联合调度优化[J].中国管理科学,2016,24(7):101-109.
[2]胡小建,韦超豪.基于Canopy和k-means算法的订单分批优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2017,40(3):414-419.
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