1. 毕业设计（论文）主要内容：
货品的库位分配是仓库管理的基础核心功能之一，库位分配的合理性将直接影响仓库管理的精细度及仓库作业的效率。货位分配问题和仓库内订单拣选问题直接相关。据统计，在所有类型的仓库作业当中，订单拣选是劳动力消耗量最大的一项工作。为了解决这一问题，货位优化（Slotting Optimization）也因此成为业内的热门研究课题之一。
目前绝大多数仓库的库位分配策略较为简单，首先寻找相同商品己有货位，如果没有己有货位则根据货位的优先级推荐到第一个可用货位，因而该策略实际上是根据仓库收货的先后顺序为商品依次分配从入口到出口的货位。而在实际的订单拣选当中，由于这种货位分布对商品而言并无任何规律性，拣选人员往往需要将仓库的大部分货位遍历一次才能拣选得到所需的商品，导致仓库作业人员拣选效率较低。
请用数据挖掘及大数据分析方法对货位分配策略进行改进设计，并进行验证。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
要求完成的主要任务：
1）电商仓库中货位分配问题现状；
2）数据挖掘相关方法介绍；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1) 2019年2月18日-2月24日（第1周）：文献查阅与资料阅读（强烈建议从假期开始），并翻译相关的英文资料（不少于2万印刷符号）；
2) 2019年2月25日-2019年3月3日（第2周）：提交开题报告初稿；
3) 2019年3月4日-2019年3月10日（第3周）：提交开题报告，完成开题。
4. 主要参考文献
中文参考文献：
[1]李建斌,杨光耀,陈峰.零售业电子商务仓储中心货位指派问题研究[J].工业工程与管理,2013,18(4):102-108.
[2] 吕亚飞,董翔英,王凤忠等.基于Apriori 算法的关联规则在器材仓库货位分配中的应用[J].军械工程学院学报,2016,28(5):38-42.
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