1. 毕业设计（论文）主要内容：
将车型主要分为九大类，包括微型车、小型车、紧凑型车、中型车、中大型车、豪华车、SUV、MPV、面包车。
通过采集路口车辆图片来作为训练样本和测试样本，基于HOG算法完成样本特征提取，基于SVM算法完成测试样本分类。
编写代码完成车型识别任务并统计分类成功率。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
任务：
1：建立训练样本库。
2：建立测试样本库。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019年1月3日-——1月18日 确定选题、收集相关材料。
2019年1月19日-——3月23日 撰写开题报告与开题。
2019年3月24日-——4月26日 收集资料，开展研究，形成写作提纲。
4. 主要参考文献
[1] Avery R P, Wang Y, Scott Rutherford G.Length一based vehicle classification using images from uncalibrated videocameras[C].The, International IEEE Conference on Intelligent TransportationSystems, 2004. Proceedings. IEEE, 2004:737一742.
[2]W. Sinatra, J.A.K. Suykens. Vehicle RecognitionBased on Support Vector Machine[C].International Symposium on Distributed Computing and Applicationsto Business, Engineering and Science, Stockholm, 2010:179一182.
[3] Huttunen H, Yancheshmeh F S, Chen K.Car type recognition with Deep Neural Networks[C].Intelligent Vehicles Symposium.IEEE, 2016:1115一1120.
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