1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.综述常用的颜色量化算法，包括传统方法及智能算法，分析各种方法的优缺点；
2.研究各种演化算法的基本思想和基本技术，选取合适的算法作为本课题的主要研究对象；
3.研究各种颜色量化模型的基本思想；选取合适的模型进行颜色量化，通过数据实验比较各种智能算法的适用性及有效性；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
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4. 主要参考文献
[1]许永峰, 姜振益. 一种基于粒子群优化的K-均值彩色图像量化算法[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2012, 42(03):351-354.
[2]陈柒伍, 陈静, 徐丹. 基于蚁群聚类算法的彩色图像量化方法[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2007, 13(S2):219-223
[3]苏清华. 图像颜色量化模型优化方法及其在裂纹图像中的应用[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2013.
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