数字油画的特征提取方法研究任务书

 2021-09-27 00:03:24

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 综述图像的各种特征,包括一维特征(笔触的角度,曲率等),二维特征(笔触轮廓,颜色分布特征 ,颜色聚类边缘特征)。

2.研究各种特征的选取对油画真伪识别正确率的影响大小,以及特征提取的方法。

3.通过分析2中的研究选取有效的特征,并通过实验对比方法的有效性与适用性。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告

4-6周:总体设计,完成论文综述

7-10周:设计算法,功能模块设计

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4. 主要参考文献

[1] 基于图像识别的油画真伪鉴别方法研究[D]. 西安建筑科技大学, 2015.

[2] 翟俊海, 赵文秀, 王熙照. 图像特征提取研究[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2009, 29(1):106-112.

[3] Hsu C Y, Lu C S, Pei S C. Image FeatureExtraction in Encrypted Domain With Privacy-Preserving SIFT[J]. IEEE TransImage Process, 2012, 21(11):4593-4607.

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