1. 毕业设计（论文）主要目标：
本课题将GAN网络和我们的医学专家标记的医学数据样本结合，通过扩充数据样本之后，再用深度网络去做对比，从而开发出更好的计算机辅助诊断系统算法。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.介绍本课题的研究背景和研究现状；
2.构建深度三维分割网络；
3.在肺结节，乳腺等不同类型的三维肿瘤数据集上进行训练测试；
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3. 主要参考文献
Xu J, Xiang L, Liu Q, et al. StackedSparse Autoencoder (SSAE) for Nuclei Detection on Breast Cancer Histopathologyimages.[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(1):119.
[2] Mitosisdetection in breast cancer pathology images by combining handcrafted andconvolutional neural network features
[3] Adeep convolutional neural network for segmenting and classifying epithelial andstromal regions in histopathological images.
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