1. 毕业设计（论文）主要目标：
针对股票时间序列呈现的异方差性的特点，准备对股票的收盘指数呈现的异方差性进和对称性行检验，阅读一些相关文献选取合适的几类拟合模型，并通过不同的针对拟合含有异方差特性序列的几种模型对同一数据进行拟合并分别进行预测，希望通过对比各种模型的分析和预测结果精度并给出合理的意见。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
针对含有异方差性特点的数据，用几种时间序列模型和其他模型对该数据分析其差异，比较这几种方法的处理方式以及预测的效果。采用时间序列模型进行分析，探讨数据的内在关系并选择拟合最优的模型做预测；对数据预测进行改进，并比较支持向量机与时间序列预测对于同一数据的处理方式以及拟合效果，希望可以提出合理的建议。
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3. 主要参考文献
[1]Vapnik，V.N.The nature of satistical learning theory[M].New.York:Springer Verlag，1995：1-314.
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