1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求
数据分析的有效性，很大程度上取决于数据集本身的质量。直接使用低质量样本，会影响后继分析的效果。本课设拟开发一款能够对低质量数据样本进行快速预处理的软件。
在本课设中数据归一化、数值填补、数据滤波、样本不对称问题改进、软件页面设置是课题中的关键技术。
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2. 参考文献
1. 刘明吉, 王秀峰, 黄亚楼. 数据挖掘中的数据预处理[J],计算机科学,2000, 27(4): 54-58
2. I. Wasito, B. Mirkin. Nearest neighbour approach in the least-squares data imputation algorithms [J]. Information Sciences, 2005,169:1－25
3. 周晓云. 高维类别属性数据流离群点快速检测算法[J], 软件学报, 2007,18(4):933-942
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