1. 毕业设计（论文）的内容和要求
负荷预测作为能量管理系统的重要组成部分, 其预测结果同电力系统的安全、经济运行密切相关。负荷预测的核心问题是如何利用现有的历史数据(历史负荷数据和气象数据等), 采用适当的预测方法对未来时刻或时间段内的负荷值和电量值进行估计。它是保证系统安全稳定运行与电能质量的基础。由于电力负荷变化受天气情况和人们的社会活动等诸多因素的强烈影响, 存在大量非线性关系, 而人工神经网络特别擅长处理此类非线性问题, 因此被认为是一种非常有效的负荷预测技术。
本课题需要学生选择合适的人工神经网络模型，根据给出的某电网负荷的历史数据，编制相关程序，对该电网进行短期负荷预测。要求学生对方法的精度及可靠性进行验证，并分析影响负荷预测的因素，及所设计方法的适用场合。该课题属于设计类题目，具有较大的难度和工作量。
设计要求
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2. 参考文献
[1] 倪以信. 动态电力系统理论和分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2002.
[2] 康重庆, 夏清, 刘梅. 电力系统负荷预测[M]. 北京: 中国电力出版社, 2007.
[3] 牛东晓. 电力负荷预测技术及其应用[M]. 北京: 中国电力出版社, 2009.
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