车牌字母的识别任务书

 2021-10-14 20:41:53

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

智能交通系统己成为当前交通管理发展的主要方向,而车牌识别技术作为智能交通系统的核心,其主要任务是分析处理汽车图像,自动识别汽车牌号。

车牌识别由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成,其中字符识别过程主要由以下三个部分组成:(1)正确地分割字母图像区域;(2)正确的分离单个字符;(3)正确识别单个字符。我国的车牌字符包大写英文字母A-Z(不包含I)。要求研究有关数字图像处理方面的相关知识,结合车牌字符的特点,设计并实现一种识别车牌字母的算法,软件自选。

2. 参考文献

[1] Anuja P.Nagare.License Plate Character Recognition System using Neural Network[J].International Journal of Computer Applications.2011,25(10):36-39.

[2] 刘效静,成瑜.汽车牌照自动识别技术研究[J].南京航天航空大学学报.2004,30(5):573-575.

[3] 古秋頔. 基于模板匹配的车牌字符识别及其判别函数的研究 [D]. 太原:中北大学硕士论文, 2012

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