基于内容推荐的书城微信小程序任务书

 2021-10-19 22:38:24

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

微信小程序,简称小程序,是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用触手可及的梦想,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。

基于内容推荐的书城微信小程序是建立一个出售各类书籍商城管理系统,并采用基于内容推荐算法。

根据用户的购买记录,总结出用户购买的书籍的共同点,向用户推荐一些他们可能购买的书籍,减少用户搜索的时间,提高效率。

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2. 参考文献

[1] 赵守香,唐胡鑫,熊海涛著.大数据分析与应用:航空工业出版社,2015.12 [2] 杨旭,汤海京,丁刚毅编著.数据科学导论 第2版:北京理工大学出版社,2017.01.[3]李科文,张必武,陈发燕,唐莹.几种推荐算法的学习[J].现代营销(经营版),2020(01):89.[4]陈学辉,陈少镇,王培彬,蓝汝琪,熊梓韬.基于内容推荐的资讯推荐系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2019,15(09):14-16.[5]龙虎,李娜.基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究[J].信息与电脑(理论版),2019(04):11-13.[6]任敏.大数据个性化推荐分析[J].物联网技术,2019,9(11):62-64 67.[7]杨凯,王利,周志平,赵卫东.基于内容和协同过滤的科技文献个性化推荐[J].信息技术,2019,43(12):11-14.[8]柴茜. 基于内容聚类的网上书城推荐算法研究[D].渤海大学,2019.[9]石易,周神保.个性化推荐算法的安全风险[J].中国电信业,2019(05):68-71.[10]俞伟,徐德华.推荐算法概述与展望[J].科技与创新,2019(04):50-52.[11]Pablo Messina,Vicente Dominguez,Denis Parra,Christoph Trattner,Alvaro Soto. Content-based artwork recommendation: integrating painting metadata with neural and manually-engineered visual features[J]. User Modeling and User-Adapted Interaction,2019,29(2).[12]Pasquale Lops,Dietmar Jannach,Cataldo Musto,Toine Bogers,Marijn Koolen. Trends in content-based recommendation[J]. User Modeling and User-Adapted Interaction,2019,29(2).[13]Fedelucio Narducci,Pierpaolo Basile,Cataldo Musto,Pasquale Lops,Annalina Caputo,Marco de Gemmis,Leo Iaquinta,Giovanni Semeraro. Concept-based item representations for a cross-lingual content-based recommendation process[J]. Information Sciences,2016,374.

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