基于kalman滤波的时变相位跟踪研究任务书

 2021-10-22 21:49:00

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

光学相位估计是物理学前沿的研究方向之一，对量子通信、引力波探测、量子密钥分发等很多领域的发展都至关重要。

近年来，为提高测量精度，各种相位估计算法应运而生，自适应相位估计系统迅速发展。

卡尔曼滤波是优化的自回归数据处理算法，卡尔曼滤波器因其自身的优点：递归运算、计算简单、自适应性、前瞻性等，能够对随机干扰下的线性动态系统进行优估计，因而有着广泛的应用。

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2. 参考文献

1. Paris M G A. Quantum estimation for quantum technology[J]. International Journal of Quantum Information, 2009, 7: 125-137.2. Wiseman H M, Milburn G J. Quantum Measurement and Control[M]. Cambridge University Press, 2010.3. Helstrom C W. Quantum detection and estimation theory[M]. Academic Press, 1976.4. Sanders B C, Milburn G J. Optimal quantum measurements for phase estimation[J]. Physical Review Letters, 1995, 75(16): 2944.5. Wheatley T A, Berry D W, Yonezawa H, et al. Adaptive optical phase estimation using time-symmetric quantum smoothing[J]. Physical Review Letters, 2010, 104(9): 093601.6. Berni A A, Gehring T, Nielsen B M, et al. Ab initio quantum-enhanced optical phase estimation using real-time feedback control[J]. Nature Photonics, 2015, 9(9): 577.7. Yonezawa H, Nakane D, Wheatley T A, et al. Quantum-enhanced optical-phase tracking[J]. Science, 2012, 337(6101): 1514-1517.8. Iwasawa K, Makino K, Yonezawa H, et al. Quantum-limited mirror-motion estimation[J]. Physical Review Letters, 2013, 111(16): 163602.

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