基于卷积神经网络的目标检测算法研究任务书

 2021-08-20 00:20:19

1. 毕业设计(论文)主要目标:

论文目标主要是:学习卷积神经网络(CNN)的基本原理,并实现基于运行SSD(Single Shot MultiBox Detector)的目标检测,以达到对常见物体的准确分类。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

论文主要内容包括:

1、 全连接的反向传播算法

2、 学习卷积神经网络(CNN)

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3. 主要参考文献

1、 Girshick, R.: Fast R-CNN. In: ICCV. (2015)

2、 Ren, S., He, K., Girshick, R., Sun, J.: Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks. In: NIPS. (2015)

3、 Long, J., Shelhamer, E., Darrell, T.: Fully convolutional networks for semantic segmentation.In: CVPR. (2015)

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