1. 毕业设计（论文）的内容和要求
物流行业违规分拆分拣行为与正常的分拣分拆行为差异度较小，动作持续时间短。
传统的智能行为识别算法应用到这个领域时，由于动作特征不明显、违规特征无法正常捕获等问题，导致监控准确性不高。
本文旨在运用深度学习、卷积神经网络、双目视觉等技术，在满足物流业基本要求的基础上，提高效率、降低成本。
2. 参考文献
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