基于顾客评论的在线旅游线路选择任务书

 2021-10-24 15:49:01

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1.内容:

1)查阅并重点阅读数据分析与数据挖掘方面的相关资料。(见参考文献,此仅为部分参考文献,更多的文献自己搜集整理)。

2)详细综述评论数据的挖掘与分析等方面的研究进展。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

参考文献

[1]马红.大数据技术在智慧旅游应用中的探讨[J].现代经济信息,2018(24):318-319.

[2]全文景.旅游大数据挖掘及其在旅游行业中的应用方向研究[J].度假旅游,2019(02):12 15.

[3]陈纪铭,卜晓.基于数据挖掘的城市旅游舆情分析系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2019(08):174-175.

[4]黄江东.基于快速效用挖掘的旅游套餐分析[J].就业与保障,2019(12):27-29.

[5]冯淑慧,陆尚辉,陈立强.基于网络评论的养生旅游数据挖掘与分析以世界长寿之乡巴马为例[J].河池学院学报,2019,39(03):62-70.

[6]陈怀娜,曾毓芬,邓慧琼,连宗胜,周燕.基于机器学习算法的广东省假期旅游数据挖掘[J].电子技术与软件工程,2019(18):179-180.

[7]万津津,朱卫未.基于大数据的江苏省智慧乡村旅游营销与管理创新策略研究[J].中国经贸导刊(中),2019(09):64-67.

[8]刘治彦,季俊宇,商波,李承烨.智慧旅游发展现状和趋势[J].企业经济,2019,38(10):68-73.

[9]王泽云,刘子豪.数据挖掘在旅游电子商务中的应用与研究[J].中国管理信息化,2019,22(20):138-139.

[10]冯晨. 基于数据挖掘的景区个性化推荐技术研究[D].山东理工大学,2018.

[11]张琳婧. 自驾时代下旅游目的地智慧旅游系统构建研究[D].贵州财经大学,2018.

[12]李迎. 基于LBSN的个性化多目标旅游路线推荐[D].湖南大学,2018.

[13]李俊. 基于聚类的推荐算法研究与应用[D].南京邮电大学,2018.

[14]岳森旺. 基于关联规则挖掘算法的智慧旅游景点推荐[D].西北师范大学,2018.

[15]字云飞,李业丽,孙华艳,张莉婧.改进FP-Growth算法在旅游线路规划中的应用研究[J].计算机与现代化,2018(02):17-21 26.

[16]姜攀.基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究[J].现代电子技术,2018,41(07):147-151.

[17]卢秀芸.数据挖掘技术在旅游业中的应用[J].镇江高专学报,2018,31(02):54-56.

[18]方敏.基于知识谱图的国内旅游大数据研究[J].兰州文理学院学报(社会科学版),2018,34(04):87-92.

[19]唐琳,何天宇.基于Python的自然语言数据处理系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2018(16):160-162.

[20]张献忠.基于决策树的旅游CRM系统的分析和设计[J].现代计算机(专业版),2018(24):97-100.

[21]崔晨. 基于动态转移图的时间敏感旅游路线推荐方法[D].沈阳建筑大学,2017.

[22]王兵兵. 基于自媒体的旅游信息挖掘与可视化研究[D].上海师范大学,2019.

[23]张鹏飞. 基于众源地理数据的景区关注度及游客情感分析研究[D].山东师范大学,2019.

[24]张榕. 基于双聚类方法的旅游数据挖掘与研究[D].云南大学,2018.

[25]孙天悦. 基于移动数据的旅游行为模式挖掘[D].北京邮电大学,2018.

[26]范珣珣. 基于数据挖掘的旅游信息推荐系统研究[D].长江大学,2018.

[27]Han Liu. Tourist Big Data, Mining and Their Application Direction in Tourism[P]. Proceedings of the 2016 International Conference on Education, Sports, Arts and Management Engineering,2016.

[28]Wenjie Xiao,Changguo Xiang. Overview of Tourism Data Mining in Big Data Environment[P]. Proceedings of the 2016 7th International Conference on Education, Management, Computer and Medicine (EMCM 2016),2017.

[29]Wanchun Zhu. Application of Data Mining Technology in Tourism Information Recommendation[P]. Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Materials Science, Machinery and Energy Engineering (MSMEE 2017),2017.

[30]张占昭.加权挖掘算法在智慧旅游景点推荐系统中的应用分析[J].数字技术与应用,2017(03):168 256.

[31]涂玮.基于网络数据挖掘的江苏省在线与现实旅游流规模耦合研究[J].无线互联科技,2017(09):26-28 52.

[32]涂玮.基于网络数据挖掘的旅游流网络结构特征研究以浙江省为例[J].电子商务,2017(07):9-10.

[33]徐冬冬. 基于网络数据挖掘的南京市休闲旅游空间特征及其结构优化[D].南京师范大学,2017.

[34]孙琼,李林.基于动态置信度优化Apriori算法的旅游市场决策模型[J].科技通报,2016,32(06):158-161.

[35]张占昭,宋汉珍,衡军山,牟学鹏,王立萍.智慧旅游信息系统中大数据技术的应用[J].承德石油高等专科学校学报,2016,18(04):49-51 59.

[36]郑邦峰,高飞,郑源杰.基于大数据技术的游客分析系统[J].电脑知识与技术,2016,12(19):14-15.

[37]郭刚志.个性化信息服务的智慧旅游系统构建[J].旅游纵览(下半月),2016(08):46-47.

[38]胡北明,张琳婧.自驾时代下旅游目的地智慧旅游系统构建基于内容分析法研究[J].四川理工学院学报(社会科学版),2016,31(05):60-72.

[39]王信章.大数据在旅游行业应用的现状以及发展前景研究[J].中国旅游评论,2016(02):12-26.

[40]张恒. 个性化混合推荐算法在旅游中的应用[D].华中师范大学,2016.

[41]张书海. 基于Web数据挖掘的旅游者网络用户行为及用户价值研究[D].广州大学,2016.

[42]Xiaohui Qian,Xiaopeng Zhong. Optimal individualized multimedia tourism route planning based on ant colony algorithms and large data hidden mining[J]. Multimedia Tools and Applications,2019,78(15).

[43]Chenzhong Bin,Tianlong Gu,Yanpeng Sun,Liang Chang. A personalized POI route recommendation system based on heterogeneous tourism data and sequential pattern mining[J]. Multimedia Tools and Applications,2019,78(24).

[44]孙同慧. 基于数据挖掘的舟山智慧旅游路线研究[D].浙江海洋大学,2019.

[45]陈诚. 基于数据挖掘技术的云南热点旅游目的地形象监测和管理研究[D].云南财经大学,2019.

[46]周家昊,李民.基于旅游用户数据和评论的推荐系统的设计[J].软件,2019,40(11):174-177.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。