1. 毕业设计（论文）的内容和要求
高光谱数据以其丰富的光谱信息而得到广泛的应用。
无人机高光谱遥感影像可以获取高分辨率的光谱信息。
这就为面向对象的光谱统计分析打下了数据基础。
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2. 参考文献
[1] 职露，余旭初，邹滨，刘冰. 多层级二值模式的高光谱影像空[J].武汉大学学报（信息科学版）,2019,44(11):1659-1666.[2] 曹琼,马爱龙,钟燕飞,赵济,赵贝,张良培.高光谱-LiDAR多级融合城区地表覆盖分类.遥感学报,2019，23(5):892903. [3] 胡琼. 基于时序 MODIS影像的农作物遥感识别 方法研究[D]. 中国农业科学研究院,2018. [4] 慎利，吴林梅，方灿明.面向高分辨率遥感影像分类的多尺度光谱－空间－语义特征融合[J].地理与地理信息科学,201733（5）:1-10. [5] 余岸竹，刘冰，邢志鹏等．面向高光谱影像分类的显著性特征提取方法［Ｊ］．测绘学报，2019，48（8）：985－995．[6] 王俊淑，江南，张国明等．融合光谱－空间信息的高光谱遥感影像增量分类算法［Ｊ］．测绘学报，2015，44（9）：1033－1013.[7] 商卉.融合空-谱信息的高光谱图像分类方法研究[D].哈尔滨工程大学,2019.
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