基于对抗生成网络的行人重识别研究任务书

 2021-10-26 22:34:23

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本课题主要是基于对抗生成网络的行人重识别研究。

行人重识别是当前的一个热点研究领域。

如何提高行人重识别模型的泛化能力,应对一些常见的行人姿态变化、遮挡、尺度等问题,具有重要的研究价值。

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2. 参考文献

(1)Zhu Z, Huang T, Shi B, et al. Progressive Pose Attention Transfer for Person Image Generation[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019: 2347-2356.https://github.com/ tengteng95/Pose-Transfer.git(2)Deng W, Zheng L, Ye Q, et al. Image-image domain adaptation with preserved self-similarity and domain-dissimilarity for person re-identification[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018: 994-1003.https://github.com/Simon4Yan/eSPGAN

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