基于一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断方法研究任务书

 2021-10-28 20:31:06

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1.课题意义齿轮箱作为一种传递扭矩的变速机构,具有结构紧凑、承载能力强等优点。

因此,被广泛应用于直升机、风力发电机、矿山机械、机床等的动力传动系统。

齿轮箱长期处于交变载荷的工作环境中,并且伴随着高温、高速和高负荷,导致齿轮箱中易于发生故障。

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2. 参考文献

资料查询关键词:风电齿轮箱、故障诊断、振动信号论文网站:中国期刊网,重庆维普数据库、工业控制网,Elsevier电子期刊软件网站:WWW.mathworks.com书籍: 1.钟秉林, 黄仁. 机械故障诊断学[M]. 北京: 机械工业出版社, 2007.3.2.孔德仁等.工程测试技术[M]. 北京:科学出版社,2004.1.3. 屈梁生, 张西宁, 沈玉娣. 机械故障诊断理论与方法[M]. 西安: 西安交通大学出版社, 2009.4. 陈长征等.设备振动分析与故障诊断技术[M]..北京:科学出版社,2007.5.5. 焦李成等.深度学习、优化与识别[M].北京:清华大学出版社.2017.7

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