1. 毕业设计（论文）主要目标：
（1）采用不同降维方法对高维数据进行特征筛选，比较不同方法的优缺点，选取较优的降维方法应用于实例分析；（2）利用选取的特征变量，建立不同的判别分析模型，比较其判错率，选择更优的模型；
（3）本文将选择UCI数据库中2018年帕金森病分类数据集进行实例分析，选出更适用于此例的降维方法和判别分析模型。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
由于帕金森病会使得患者生活不能自理继而导致生活质量的下降，并伴随多种并发症。
同时，越早发现并接受合理治疗的患者越容易延缓病情发展，而晚期才开始治疗的患者依靠现有医疗的手段并不能很好改善病症。
因此，帕金森病的诊断就显得尤为重要了。
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3. 主要参考文献
[1]. 孙永柱等, 嗓音语图频谱分析对帕金森病患者的诊断意义. 中国临床康复,2002(23): 第3512-3513页.
[2]. Huang, D., R. Li and H. Wang, FeatureScreening for Ultrahigh Dimensional Categorical Data with Applications. Journalof Business and Economic Statistics, 2014. 32(2): p. 237-244
[3]. Li, R., W. Zhong and L. Zhu, Feature Screeningvia Distance Correlation Learning. Journal of the American StatisticalAssociation, 2012. 107(499): p. 1129-1139.
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