1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文基于MGM(1,m,N)模型，引入最新的时滞参数的计算方法，通过参数最小二乘估计的计算，建立时滞MGM(1,m,N,τ)模型。
以西安市的雾霾天气为背景，通过选取西安市2018年的天气数据，将数据用于上述的时滞MGM(1,m,N,τ)模型，来分析该地区雾霾情况，反映该地区雾霾天气的特征。
根据以上建模的结果，尝试给出多种模拟预测模型的对比分析结果，为合理预测西安市的雾霾天气提供可靠依据，进而为该地区治霾工作给出科学建议。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
首先，介绍我国雾霾现状及特点。然后，以MGM(1,m,N)模型为基础，通过引入时滞参数，建立时滞MGM(1,m,N,τ)模型。从而根据模型的计算公式对具有时间滞后的数列进行模拟预测，得出灰数的模拟预测值。为了进一步验证本文提出的模型的实际意义及可行性，本文将该模型应用于西安市雾霾天气的发展情况的模拟预测当中。通过选取西安市在2018 年的天气数据，来分析该地区雾霾情况，并对其建立时滞MGM(1,m,N,τ)预测模型。最后，对比普通MGM(1,m,N)模型和时滞MGM(1,m,N, τ)模型的模拟预测值的精确度，得出结论，并针对西安市的天气情况提出建议。
3. 主要参考文献
[1]刘家福,王鑫全,于茜,杜会石.我国雾霾天气气候特征及影响因素分析[J].江苏农业科学,2016,44(12):402-404.
[2]王亚妮. 雾霾的影响因素分析及治理措施研究[D].首都经济贸易大学,2015.
[3]吴庆梅,张胜军.一次雾霾天气过程的污染影响因子分析[J].气象与环境科学,2010,33(01):12-16.
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