1. 毕业设计（论文）主要目标：
设计并实现基于spark平台的数据挖掘并行化方法，并对比分析Spark平台应用中准确性、吞吐量、处理速度等指标，验证基于Spark的数据挖掘算法的执行效率和并行化效果。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文围绕大数据平台Spark和数据挖掘两个概念：
（1）对Spark平台做出详细的分析,同时对数据挖掘算法进行了分析和总结；
（2）基于Spark作为引擎核心和编程模型，设计并实现部分并行化数据挖掘算法；
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3. 主要参考文献
[1]DeanJ,Ghemawat S.Map Reduce:Simplified DataProcessingon LargeClusters[J]. Communicationsof the ACM, 2008, 51 (1): 107-113.
[2]Gupta S, Dutt N, Gupta R, et al. SPARK: A HighLevel Synthesis Framework for Applying ParallelizingCompiler Transformations[C].NewDelhi: Proceedings16thInternational Conference on VLSI Design,2003: 461-466.
[3]Lhotak O,HendrenL. ScalingJavaPoints ToAnalysisUsing Spark[M].Compiler Construction.Berlin: Springer, 2003: 153-169.
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