1. 毕业设计（论文）主要内容：
目前各种旅游平台积累了大量的旅游出行数据，但是缺乏对这些旅游数据的挖掘分析，缺少前期客流出行预警及引导手段，旅游市场管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。由此，有必要深入研究和分析多维度旅游大数据分析，进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行分析，结合用户相关消费能力、年龄等标签属性，挖掘游客出行规律，引导游客有序出行，为精细化管理提供数据支持。
研究内容应包含以下几个方面：
1.学习并熟练掌握Python、JavaScript语言；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要；
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1]张榕. 基于双聚类方法的旅游数据挖掘与研究[D].云南大学,2018.
[2]叶凌菲. 基于旅游大数据的景点位置识别与信息搜索研究[D].北京邮电大学,2018.
[3]孙媛媛. 基于地理大数据分析的关中汉唐帝陵游客体验行为研究[D].陕西师范大学,2017.
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