1. 毕业设计（论文）主要目标：
了解贝叶斯思想，运用相关的算法对高维数据进行变量筛选，选择较为有效的活跃的变量，从而达到降维的目地，得到较为精简的模型。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）了解贝叶斯思想；
（2）运用贝叶斯思想的相关算法，Gibbs抽样，随机匹配，LASSO等算法来对高维数据进行变量筛选，从而达到降维目地，得出较为简化、有效的模型；
（3）比较算法之间的优劣。
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3. 主要参考文献
[1]中山大学，邓集贤，杨维权，司徒荣，邓永录，概率论及数理统计.北京：高等教育出版社.2009.7
[2]何晓群，刘文卿，应用回归分析.北京：中国人民大学出版社.2011.8
[3]Stochastic matching pursuit for Bayesian variable selection,Ray-Bing ChenChi-Hsiang ChuTe-You LaiYing NianWu,2009
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