1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过对本课题的研究，针对微信公众号推广效率分类的问题，建立决策树分类模型和朴素分类模型，分析两张分类模型的异同，获得合适的微信公众号推广小说效率的分类模型，在企业做决策时，能够为企业选择正确的公众号提供帮助。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题选取对微信公众号推广小说能力有影响的六个因素，并得到了199个样本数据，将数据分成训练集和验证集进行建模分析。数据主要来源于公司内部。首先，对199个样本数据进行因子分析，直接得到199个公众号的总因子得分，根据因子得分对公众号进行等级分类；其次，利用决策树模型和朴素贝叶斯模型对训练集进行建模，分别计算这两种模型的精度并适当进行修正，并进行比较；最终得到最佳的微信公众号推广小说能力的分类模型。
3. 主要参考文献
[1] 何晓群. 多元统计分析[M]. 北京：中国人民大学出版社，2014.
[2] 周志华. 机器学习[M]. 北京：清华大学出版社，2016.
[3] Panayiotis Moutis, Spyros Skarvelis-kazakos, Maria Brucoil. Decision tree aided planning and energy balancing of planned community micorgrids[M]. UK: Applied Energy, 2016, 161: 197–205.
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