个性化推荐系统推荐准确性和多样性的研究任务书

 2021-11-10 22:05:46

1. 毕业设计(论文)主要目标:

主要任务:本文主要讨论个性化推荐系统推荐结果的准确性和多样性。攥写论文首先要求我们对于课题有总体的认识,我们需要查阅文献了解推荐系统相关的概念,包括基于用户的推荐系统,基于内容的推荐系统,基于近邻的推荐系统,以及基于知识的推荐系统。在理解经典推荐系统的基础之上,我们通过建立模型,代码编写以及结果分析,对于推荐过程进行具体的充分的调查研究。其中,我们着重调查每种推荐算法对于实验结果的影响,最后形成对于各类算法推荐准确性和多样性的观点和看法。

具体要求:

一、认真地搜集、整理、分析文献资料。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

第一部分:本文的技术背景以及本文的主要内容。

第二部分:简要介绍本文所用到的经典推荐算法。

第三部分:推荐算法准确性和多样性的评价标准。

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3. 主要参考文献

[1] 李航. 统计学习方法. 北京: 清华大学出版社, 2012.3

[2] 周志华. 机器学习. 北京: 清华大学出版社, 2016

[3] 张良均, 王路, 谭立云, 苏剑林. Python数据分析与挖掘实战. 北京: 机械工业出版社, 2015.12

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