1. 毕业设计（论文）主要目标：
先对高维数据进行有效降维处理，寻找合适的判别分析方法，提高鉴别钓鱼网站的能力，弥补贝叶斯判别在选择网站特征向量和参数优化上存在缺陷。进而维护和稳定互联网的秩序，进而提高互联网的普及率减少网络用户在涉及钱财和个人信息安全上的风险。对钓鱼网站的判定建立一个相对有效的标准。并能在应对不同类型、不同规模的数据时选择合适的判别方法。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要研究的是如何对高维的钓鱼网站数据降维而不影响判别的准确率，缩短判别时间，降低数据的冗余度。确定出几个判别钓鱼网站的关键因素，并研究用哪种判别方法对判别钓鱼网站的效果较为理想，做出预测通过某些指标确定判别方法，以此对鉴别钓鱼网站提出一些建议。并对选择的几种判别方法做一个准确率和其他方面上的比较，以及在应对不同类型数据时的判别方法选择。
3. 主要参考文献
[1]2009年中国网民网络信息安全状况调查报告.中国互联网络信息中心.2010.3
[2]王怀亮. Fisher判别分析及R语言实现[J].商业经济.2011.6; 65-66.
[3]薛毅.陈立萍.统计建模与R软件[M].北京：清华大学出版社，2007
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