1. 毕业设计（论文）主要内容：
基于嵌入式平台，开展复杂地面背景情况下，图像中可移动目标（如车辆）的识别技术研究。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、针对应用场景中感兴趣目标图像数据按照特定的类别、尺度、视角进行采集与标注，目标样本集的制作；
2、了解并熟悉现有的常用的目标识别算法，依托嵌入式平台-海思HI3559AV100平台构建检测识别框架；
3、依据分析的目标特征特性结合应用场景，对识别算法进行设计与改进；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：完成开题报告，外文文献翻译；
4-5周：完成目标样本集制作与标注；
6-8周：完成嵌入式平台目标检测识别算法框架构建；
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4. 主要参考文献
[1] Bertinetto L ,Valmadre J , Henriques, Joo F, et al. Fully-Convolutional Siamese Networks forObject Tracking[J]. 2016.
[2] Valmadre J ,Bertinetto L , Henriques, Joo F, et al. End-to-end representation learning forCorrelation Filter based tracking[J]. 2017.
[3] Ren S, He K,Girshick R, et al. Faster r-cnn: Towards real-time object detection with regionproposal networks[C]//Advances in neural information processing systems. 2015:91-99.
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