1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着深度学习、语音识别技术的不断发展与成熟，在国内外，语音识别应用层出不穷，不断蓬勃发展。同时也改变我们的生活和工作方式，人们对人机交流的方式要求更准确更顺畅更快速。虽然基于中文普通话语音识别系统取得了很大进步，由于应用领域不同，不同的应用场景现场条件和语音可靠度要求都存在许多差别。因此，要提高语音识别率、进行特定应用场景语音识别，研究特定应用场景的语音特点。
本毕设任务要求学生利用深度学习技术，搭建基于深度学习的工地安全检查识别系统实验平台。实现包括：工地安全检查语音库的构建与识别，提取语音中的关键字，匹配对应的标准检查项，为语音识别技术在工地安全检查APP软件开发应用奠定基础（应用开发中可以使用本次毕设成果，或者第三方成熟库文件）。2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读顶级会议论文和相关参考文献.
2）第3周至第6周：采集相关数据，并对以上数据进行分析，完成前期测验工作。
3）第7周至第13周：进行相关算法和系统的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。
4. 主要参考文献
[1] 郭霖.《第一行代码：Android（第2版）》.M.2016[2] 俞栋.解析深度学习:语音识别实践[M].电子工业出版社,201606:4-5.[3] 张睿哲.深度学习技术概述[J].中国新通信,2018,20(21):187-188.[4] 王海坤,潘嘉,刘聪.语音识别技术的研究进展与展望[J].电信科学,2018,34(2):1-11.[5] Espy-Wilson, Carol,Saltzman, Elliot,Tiede, Mark, et al.Hybrid convolutional neural networks for articulatory and acoustic information based speech recognition[J].Speech Communication: An International Journal,2017,89(1):103-112.
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