1. 毕业设计（论文）主要内容：
（一） 设计（论文）主要内容：
1. 前期知识储备：
学习Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)的原理及知识，掌握证据合成 (Evidential reasoning, ER) 算法、Dempster 组合规则；熟悉Matlab、（anaconda3）Python等编程语言及相关工具包的使用，掌握数据处理方法和算法优化方法。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（二） 完成的主要任务及要求：
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（三） 完成任务的时间节点：
(1)2020/1/14—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/6—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
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4. 主要参考文献
（四） 必读参考文献：
[1]徐晓滨等.《设备故障诊断中的证据融合与决策方法》.科学出版社.2018-01
[2]黄红梅张良均.《Python数据分析与应用》.人民邮电出版社.2018-4
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