1. 毕业设计（论文）主要目标：
随着人们对于了解实时天气状况的需求度增加，实时上传天气景象图片已经成为众多天气软件所必备的。本论文旨在针对现有的天气软件中实时上传的天气状况的图片，能够通过算法对于图片中较为明显的天气状况进行识别，分辨出雨天，方便人们了解实时实地的天气状况，并且能够对气象局发布的天气预报进行评估。
通过毕业设计的完成，培养学生综合应用所学基础理论和专业知识，进一步提高和训练学生分析、解决问题的能力，使学生对专业知识有比较全面的了解，为今后独立工作打下基础。毕业设计强调理论联系实际，注意培养学生踏实、细致、严格、认真和吃苦耐劳的工作作风。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
以已有的拍摄的天气状况的图片为具体对象，通过MATLAB进行图片处理，利用Canny算法进行边缘检测。Canny算法采用二维高斯函数的任意方向上的一阶导数为噪声高斯滤波器，利用与图像卷积进行平滑滤波，然后对经过滤波之后的图像寻找局部梯度极大值，用“非极大值抑制”技术对平缓后的图像处理后，得到最后我们要检测出的图像边缘，提取出图像中对象与背景间的交界线，从而进行是否下雨的识别。
3. 主要参考文献
[1] 连静.图像边缘特征提取算法研究及应用[D].吉林：吉林大学，2008.
[2] 张玲艳.基于Canny理论的自适应边缘检测方法研究[D].西安：西北大学，2009.
[3] 赵宏中，张彦超.基于Canny边缘检测算子的图像检索算法[
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