1. 毕业设计（论文）主要内容：
半潜式起重平台是一种重要的海洋作业平台，其吊重能力不仅取决于吊机的性能，同时也取决于其快速压载能力。通过对其立柱快速压载舱的几何形状进行优化设计，以期提高快速压载效率。粒子群优化算法（PSO）是近年来提出的一种智能优化算法，对于求解连续优化问题非常适用。因此，论文展开基于PSO算法的半潜式起重平台立柱快速压载舱优化设计研究，其主要研究内容包括：
1) 阅读参考文献，总结归纳半潜式起重船快速压载系统和PSO的研究现状。
2) 深刻理解伯努利方程和理想气体状态方程，建立立柱快速压载舱优化数学模型，借助C#语言，基于PSO算法对该模型进行求解。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1) 阅读参考文献不少于15篇，其中外文文献不少于50%。
2) 在所阅读的外文参考文献中，选择一篇完成翻译，要求字数不少于5000字。
3) 在文献阅读和文献翻译的基础上，总结归纳研究现状，完成开题报告。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1) 第1周~第3周，完成文献查阅、文献翻译和开题报告；
2) 第4周~第5周，学习掌握C#。如果已经对C#有较好的学习基础，可以直接进入下一环节；
3) 第6周~第12周，实现基于PSO算法的半潜式起重船立柱快速压载舱优化设计，并进行仿真验证；
4. 主要参考文献
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