1. 毕业设计（论文）主要内容：
当前异构计算是AI重要的支撑算力，本课题针对集群环境下异构资源的调度问题，设计并实现一个实用的资源调度器，具体研究内容如下：1.前期知识储备：进行资料查阅，对相关知识有整体了解，并深入学习并掌握所选用的编程语言。
2.在前期准备的基础上，进行调研，给出资源调度器的需求分析，以及相关的系统总体设计。
3.对资源调度器的实现方法进行研究，提出适合资源调度器的软件架构，并搭建开发环境。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]王静莲，龚斌. 面向异构计算的能效感知调度研究[J]. 电子学报，2016，Vol.44，No.4，pp893-897 .[2]江涛. 面向云计算异构资源的多目标作业调度[D]. 武汉理工大学，2018.[3]余钦水.云计算环境下基于预测的负载均衡技术研究与实现[D].江苏大学，2016[4] 陈星，张颖，张晓东，武义涵，黄罡，梅宏.基于运行时模型的多样化云资源管理方法[J].软件学报，2014，NO.7，P1476-1491[5] 焦一鸣，周川，郭健等.异构计算环境下一种新型的多DAG任务调度算法[J].计算机工程，2019，Vol.45，No.7，pp1-5.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
